Программа мероприятия BIS Summit 2026

Мы видим, что всё чаще под определением ИИ стали понимать только большие языковые модели (LLM). В июле приняли федеральный закон о поддержке развития технологий искусственного интеллекта, цель которого — регулирование отношений именно в сфере разработки, внедрения и применения больших фундаментальных моделей искусственного интеллекта. Куда пропали остальные технологии? LLM всё заменили? Какие технологии ИИ нужны для решения задач инфобезопасности? Обсудить пригласили ведущих экспертов в сфере ИИ — практиков и учёных.

ИТ-трансформация как ответ на актуальные угрозы — рассмотрим вопросы по архитектурным изменениям в ИТ для обеспечения безопасности. Эффективность инвестиций в безопасность, куда лучше инвестировать средства (в ИБ или ИТ) для получения максимального эффекта.
Практические методики и технологии для достижения «защищенной ИТ» — рассмотрим практические примеры и подходы к реализации организации «защищенной ИТ». Примеры, кейсы, пользовательский опыт. Также подискутируем по вопросу фундаментального подхода к ИБ, что поменялось на сегодняшний день в обеспечении безопасности и каковы перспективы интеграции функций ИБ в ИТ.

Почему важно защищаться от ИИ, кейсы и сценарии, как ИИ помогает при аудите данных, при расследовании инцидентов. GPT – технологии: добро или зло? Зачем они нужны в платформах по безопасности данных.

Гайд выбора ИБ-решений глазами инвестора, аналитика, специалиста по ИБ, бизнеса. Как сделать выбор на основании своих моделей? Обсудим с лидерами отрасли.

ИИ как инструмент атаки на КИИ: как именно злоумышленники используют ИИ для автоматического поиска уязвимостей в сетевом периметре КИИ? Способны ли современные атакующие ИИ-модели самостоятельно анализировать топологию сети КИИ после первичного проникновения? ИИ как инструмент защиты сетевого периметра: в чем ключевое преимущество межсетевых экранов нового поколения (NGFW) с интегрированным ИИ перед классическими сигнатурными решениями? Архитектура, производительность и реальность сетевой безопасности: как внедрение ИИ-моделей в межсетевые экраны влияет на пропускную способность и задержку в гигабитных критических сетях? Существуют ли стандарты или метрики, позволяющие объективно оценить эффективность «умного» межсетевого экрана до его покупки? Как ИИ справляется с защитой специфических технологических протоколов (АСУ ТП/SCADA) на стыке ИТ- и ОТ-сетей?

В образовании уже идёт битва за класс: кто станет архитектором смыслов в классе будущего — живой педагог со своим уникальным опытом или кастомизированный ИИ, знающий об ученике всё? Тесты, эссе и курсовые, лабораторные и домашние задания и даже задачи CTF-соревнований — всё решается ИИ за секунды и превращает учебники в макулатуру. В фокусе дискуссии — нерешенные вопросы сегодняшнего дня и долгосрочные вызовы для системы образования. Где грань между эффективной помощью и имитацией обучения? Как скажется замена живого наставника на идеального, но бездушного персонализированного ИИ-тьютора на эмоциональном интеллекте и способности будущего поколения к коммуникации с реальными людьми? Кризис авторитета и экспертности: как формировать настоящую профессиональную и научную элиту в мире, где «все знают всё». В этой секции мы столкнем сторонников тотального ИИ и защитников классической школы. Нас ждет жаркая дискуссия и выступления самых ярких представителей системы образования, бизнеса, государственных структур.